Trakinvest token sale
Selamat datang kembali di artikel saya
yang selanjutnya. pada kesempatan kali ini saya akan membahas tentang Trakinvest, pasti kalian bertanya-tanya apa itu Trakinvest . saya
akan
menjelaskan dibawah ini.
Tujuan
utama dibalik platform Trakinvest adalah menawarkan pendidikan tentang
investasi, keuntungan finansial, dan alat keuangan kepada pengguna. Ini
juga bertujuan untuk menciptakan ekonomi yang didasarkan pada
penghargaan, di mana orang akan diberi penghargaan atas wawasan dan data
mereka. Ini memiliki komunitas luas lebih dari 100.000 pengguna.
Trakinvest telah terbentuk untuk mengganggu struktur investasi konvensional dengan memungkinkan pengguna terlibat dalam praktik perdagangan. Dengan melakukan ini, Trakinvest menawarkan transparansi, pengalaman, dan keterpaparan kepada pengguna dan juga meningkatkan potensi kekayaan mereka.
Trakinvest telah diciptakan melalui penggunaan infrastruktur layanan mikro. Layanan yang ditawarkan oleh platform ini mencakup jenis logika dan fungsionalitas yang dibutuhkan. Ada 3 layanan dalam strukturnya, yang mencakup layanan batching, layanan gateway, dan layanan tanpa kewarganegaraan dari gateway yang memungkinkan web mendapatkan akses terhadap implementasinya.
Layanan ini melibatkan chat bot dan juga portalnya. Layanan tanpa kewarganegaraan telah dikembangkan sedemikian rupa sehingga bisa mengembalikan skalabilitas horizontal. Layanan ini menyediakan akses ke database dan mampu melakukan beberapa bisnis logis.
Trakinvest telah memperkenalkan konsep track record di tingkat ritel. Saat ini, ada banyak perkembangan di masyarakat prediksi virtual dan kemajuan di NLP. Ini menjadi mungkin untuk melakukan evaluasi investor melalui kumpulan data investasi sosial. Evaluasi semacam itu dilakukan tidak hanya berdasarkan popularitas tapi dengan kinerja historis. Ada 2 tren utama yang meningkatkan relevansi pengukuran akurat kepercayaan investor. Ini untuk para investor yang menginginkan ide yang kredibel sekaligus informasi perdagangan.
Saat ini, investor ritel mengelola investasi mereka sendiri karena berkurangnya kepercayaan pada investor biasa. Mesin rekomendasi Trakinvest AI mencakup tiga inisiatif utama, yaitu skor Ti Reputation, analisis sentimen, dan analisis jaringan.
Analisis sentimen bekerja baik dalam mode push maupun pull. Menurut mode push, semua pengumuman dan berita diberikan kepada pengguna di perangkat selulernya, sedangkan fungsi mode tarik adalah memungkinkan Anda membuat kueri di Google. Jika Anda ingin mendapatkan pengetahuan tentang skor TI dan analisis jaringannya, maka baca whitepaper Trackinvest.
Trakinvest bertujuan untuk menjual 66 juta track token. Pendapatan yang akan diterima dari penjualan token TRAK akan digunakan dalam produk dan perluasan geografisnya. 40% dana yang dihasilkan melalui penawaran koin awal akan digunakan dalam pengembangan produk untuk memperkuat atribut penasehat robo-advisory serta mesin.
35% dana yang diterima melalui penjualan TRACK token akan dialokasikan untuk menjangkau milenium di seluruh Asia. Target utama Trakinvest adalah mengembangkan hubungan dengan pemerintah negara bagian dan universitas ternama. Sisa proporsi pendapatan akan digunakan di kantor administrasi, admin, dan juga operasional.
Trakinvest telah terbentuk untuk mengganggu struktur investasi konvensional dengan memungkinkan pengguna terlibat dalam praktik perdagangan. Dengan melakukan ini, Trakinvest menawarkan transparansi, pengalaman, dan keterpaparan kepada pengguna dan juga meningkatkan potensi kekayaan mereka.
Trakinvest telah diciptakan melalui penggunaan infrastruktur layanan mikro. Layanan yang ditawarkan oleh platform ini mencakup jenis logika dan fungsionalitas yang dibutuhkan. Ada 3 layanan dalam strukturnya, yang mencakup layanan batching, layanan gateway, dan layanan tanpa kewarganegaraan dari gateway yang memungkinkan web mendapatkan akses terhadap implementasinya.
Layanan ini melibatkan chat bot dan juga portalnya. Layanan tanpa kewarganegaraan telah dikembangkan sedemikian rupa sehingga bisa mengembalikan skalabilitas horizontal. Layanan ini menyediakan akses ke database dan mampu melakukan beberapa bisnis logis.
Trakinvest telah memperkenalkan konsep track record di tingkat ritel. Saat ini, ada banyak perkembangan di masyarakat prediksi virtual dan kemajuan di NLP. Ini menjadi mungkin untuk melakukan evaluasi investor melalui kumpulan data investasi sosial. Evaluasi semacam itu dilakukan tidak hanya berdasarkan popularitas tapi dengan kinerja historis. Ada 2 tren utama yang meningkatkan relevansi pengukuran akurat kepercayaan investor. Ini untuk para investor yang menginginkan ide yang kredibel sekaligus informasi perdagangan.
Saat ini, investor ritel mengelola investasi mereka sendiri karena berkurangnya kepercayaan pada investor biasa. Mesin rekomendasi Trakinvest AI mencakup tiga inisiatif utama, yaitu skor Ti Reputation, analisis sentimen, dan analisis jaringan.
Analisis sentimen bekerja baik dalam mode push maupun pull. Menurut mode push, semua pengumuman dan berita diberikan kepada pengguna di perangkat selulernya, sedangkan fungsi mode tarik adalah memungkinkan Anda membuat kueri di Google. Jika Anda ingin mendapatkan pengetahuan tentang skor TI dan analisis jaringannya, maka baca whitepaper Trackinvest.
Trakinvest bertujuan untuk menjual 66 juta track token. Pendapatan yang akan diterima dari penjualan token TRAK akan digunakan dalam produk dan perluasan geografisnya. 40% dana yang dihasilkan melalui penawaran koin awal akan digunakan dalam pengembangan produk untuk memperkuat atribut penasehat robo-advisory serta mesin.
35% dana yang diterima melalui penjualan TRACK token akan dialokasikan untuk menjangkau milenium di seluruh Asia. Target utama Trakinvest adalah mengembangkan hubungan dengan pemerintah negara bagian dan universitas ternama. Sisa proporsi pendapatan akan digunakan di kantor administrasi, admin, dan juga operasional.
website : https://trakinvest.ai/
whitepaper : https://trakinvest.ai/files/ti-whitepaper.pdf
Profile bitcointalk : https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1522325;sa=summary
Eth address : 0xa886F31d706CC107eF112D5A648820eBe075d104
Comments
Post a Comment